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BackgroundAgentic Framework 를 Local 에 구축하고 Repository 를 기반으로 서버에서도 동일한 개발환경을 만드는 게 목표이다.서버 개발 환경 : OCI ubuntu로컬 개발 환경 : VS Code 또는 Pycharm사용 언어 : Python 기반, Web 구동을 위한 스크립트 기반 언어개발 환경 : GPT 또는 Gemini 환경 GPT 기반 조합조합추천도적합한 경우ChatGPT Plus + Codex⭐⭐⭐⭐⭐일반적인 개인 개발 + AI 활용ChatGPT Pro + Codex⭐⭐⭐⭐⭐Codex를 매일 많이 사용ChatGPT Free + Codex⭐⭐가끔 코딩Business + Codex⭐⭐⭐팀/회사 프로젝트, 관리·보안 필요Enterprise⭐⭐조직 차원의 보안/관리 필요..

알고리즘 문제를 풀 때, 주석 처리 하지 않고, 코드를 유지하면서 필요할 때만 printf 를 사용했던 방법입니다. 1. 코드내에 #define 과 #ifdef ~ #endif 를 사용하여 function name 을 정의해준다. /* define 으로 printf 를 on/off 한다. */ #define _TEST #ifdef _TEST #define myprintf printf #else #define myprintf #endif 2. 새로 정의한 function name : myprintf 로 코드 작성을 한다. int main() { for (int i = 0; i < MAX; i++) { for (int j = 0; j < MAX; j++) { //! initialization } } int ..

Coursera에서 AI 공부 시작하기: 입문자를 위한 추천 교육과정 완벽 정리 🚀최근 AI를 공부하려고 마음먹고 온라인 교육 플랫폼을 찾다 보면 가장 먼저 접하게 되는 이름이 바로 Coursera(코세라)입니다.하지만 막상 사이트에 들어가 보면 AI, Generative AI, Machine Learning, Prompt Engineering, Deep Learning 등 비슷해 보이는 클래스가 수십 가지라 무엇부터 들어야 할지 막막해지곤 합니다.이번 포스팅에서는 타 블로그의 짜집기 글을 배제하고, Coursera 공식 자료를 바탕으로 Coursera의 특징과 레벨별 추천 AI 강좌를 명확하게 정리해 드리겠습니다.1. Coursera는 어떤 교육 서비스인가?Coursera는 단순한 VOD 강의 판매 ..

DFS : Depth-First Search 깊이 우선 탐색(Depth First Search) 에 대해서 알아보겠습니다. 위 그래프와 노드 번호는 깊이 우선 검색을 Root 로 부터 시작하는 경우의 방문 순서를 보여주고 있습니다. Leaf 노드(방문하지 않은 이웃이 없는 노드)를 만나거나 목표 상태에 도달하면 이전 노드로 역추적하여 다른 방문하지 않은 분기를 탐색합니다.(Preorder) 방문하는 도중에 만나는 새로운 Node 의 하위 후손을 먼저 방문하기 위해서는 후입선출(LIFO) 처리가 필요하게 되고, 이것은 DFS 는 재귀적인 호출 또는 Stack 을 사용해서 탐색하게 됨을 의미합니다. 즉, 각 Node 를 만나서 하위 자식 Node 정보를 추가하고, 추가한 하위 자식 Node 부터 검색하는 것..

여기에서는 세그먼트 트리에 대한 구현에 대한 설명을 하겠습니다. 재귀적인 방법으로 구간 연산과 함께 트리를 구성(build tree) 하고 원하는 구간의 값을 쿼리(get data) 하는 구현 방법을 설명합니다. Data Sample 다음과 같은 Data를 정의하고 Segment Tree 를 구성한 후, 일부 구간의 값을 가져오는 예입니다. const int MAX = 1000; const int N = 10; // Segment Tree : Leaf is update with _data[] int tree[MAX]; int _data[] = { 9, 11, 8, 3, 22, 12, 23, 45, 31, 36 }; #1 : build_tree : 트리 구성 leaf node 까지 도달한 경우 데이터를 할..

부산광역시 강서구 에코델타시티 에 26년 07월 입주 예정인 부산에코델타시티 디에트르 더 퍼스트 청약정보 입니다.더보기청약 정보를 확인하실 때는 반드시 모집공고를 확인하시고 본인에게 해당되는 공급일정을 확인하세요.목적에 따라 다르겠지만,미리 시세나 주변 인프라도 확인하시고 주택전시관도 방문하셔서 사전 정보와 청약 가능여부도 따져보시길 바랍니다. 인터넷 청약의 경우 일정과 시간을 먼저 확인, 미리 사전에 접속해보는 것도 필요합니다. 1. 전체 일정2023년 5월 12일 모집 공고 후 5월 22일(특별공급)을 시작으로 5월 23일(1순위), 24일(2순위) 순서로 진행됩니다.공급 규모 : 총 972세대 중 일반공급 510세대, 특별공급 462세대, 지하 2층 ~ 지상 10층 22개동공급 위치 : 부산광역..

이진 검색(Binary Search) 분할 정복(Divide and Conquer)식 문제 해결방법의 대표적인 알고리즘의 하나 분할(Divide) : 문제를 작은 부분으로 나눈다. 정복(Conquer) : 나누어진 작은 문제를 해결한다. 그리고 해결된 문제들을 모아 최종 해답을 모은다. 정렬된 데이터를 중간값을 기준으로 2개의 영역으로 나누고 값의 범위에 따라 검색할 영역만 선택하여 검색한다. 선택적이므로 불필요한 검색이 줄어들며, 한번 영역을 선택할 때 마다 확인해야할 데이터가 2^n 만큼 줄어든다. 이로 인해 𝑂(log n) 로 표현할 수 있는 로그 시간의 시간 복잡도로 정의될 수 있고, 데이터의 양이 많아져도 성능의 큰 변화가 없는 장점을 가지게 됩니다. 장점 : 성능과 단순한 구현 단점 : 데이터..

시간 복잡도 Time Complexity (시간 복잡도) 는 알고리즘의 시간적인 성능을 비교하기 위한 표현 방법입니다. Time complexity - Wikipedia From Wikipedia, the free encyclopedia Estimate of time taken for running an algorithm Graphs of functions commonly used in the analysis of algorithms, showing the number of operations N as the result of input size n for each function In computer science, t en.wikipedia.org 시간 복잡도를 표현하기 위한 방법은 다양하지만 대표적..